牛车网网友很色的龙 问：
制约智能汽车发展的瓶颈有哪些呢？
牛车网网友菜头说车 答：
随着我们社会智能化的发展，很多传统车企对智能汽车的研发也是加大投入。对于我们的消费者认知，还是目前的技术水平、国家政策等，对于智能新能源来讲都存在着很大瓶颈，那么就目前来说，这些瓶颈是如何表现的呢？
智能汽车的应用研发目前很火热，但是我们应该必须解决下边几点问题，这样才能使新能源+智能这条路才能走的顺畅，对于我们用户体验才能做到极致。
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1.道路的安全法律法规我们更多是缺少法规标准的顶层设计。一方面，智能汽车标准尚未形成；另一方面高度自动驾驶汽车上路也面临法律法规的约束，需要更多的研究予以相应的调整。一担智能汽车出现交通事故，这个责任我们该如何认定，对于我们现在的道路安全法规是较大的挑战。当前的法律法规有：国际法规、日内瓦公约（1949）、关于道路交通的维也纳公约（1968）关于自动驾驶的法律法规，在美国是单独制定的；维也纳公约的修改在审核过程中；日本国土交通部在商议是否有制定自动驾驶法律法规的可能性。2.道路设计建设与智能汽车发展缺少统筹智能驾驶需要车与车、车与路，更好信息技术交互，车辆根据信息自动控制车辆自身的驾驶动作，既能实现高效驾驶，又能避免交通违章和事故等。目前领先的汽车厂商都已经有了自己的智能网联发展规划，并已经开始实施实验。但是缺少道路信息化的设计建设和统筹规划，对于目前来说智能驾驶始终难以实现。
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3.传统车企与互联网企业合作上目标不一传统车企与互联网企业有着一致的目标，围绕用户的价值，互联网企业在整车厂创造价值（产品）中体现+的作用，在传递价值（流转）中体现－的作用，最终实现用户对功能、体验、个性的增值予以很大的需求。传统车企和互联网企业实现目标的路径不同，传统车企把汽车作为较大的价值产物，互联网企业把汽车作为价值工具。两者缺少合作模式中的一个统一的目标，虽然不存在谁颠覆谁或者谁替代谁的情况，但是各自都以自己为中心，缺少把对方当做合伙或者客户的意识或者相应行动。
4.如何适应复杂交通道路及智能汽车安全性智能互联技术复杂度和自动化程度较高，带来的稳定性风险大，将存在大规模召回的风险。我们传统的统计验证已经不太适合智能汽车的要求，对于智能汽车验证程度，复杂度将以指数级增加。道路环境复杂度高，全天候、全路况以及对人的感知对智能互联汽车的验证提出了更高的要求。对于一级智能网联中的AEB测试为例，我们如果要测试10万公里里程来说，我们提前综合考虑到不同天气、道路、路况、目标、地域，并形成1000种以上的场景组合，同时还需与传统的测试项目相叠加，其他智能网联测试项目均需要专用的试验场和测试手段。
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5.开放带来的信息安全隐患给智能汽车发展造成威胁的问题在开放智能汽车实现智能驾驶和提升用户体验的基础上，也随之也带来了智能汽车计算机系统与外界网络交互存在着更多的安全隐患。例如，360公司在2014年SyScan360特斯拉破解挑战中，发现特斯拉应用程序设计缺陷，我们很容易就黑进去控制它的程序。再如，两位国外专业黑客曾攻克丰田普锐斯及福特翼虎的核心操作系统，篡改刹车加速及转向等指令。
这些事件都会给我们带来信息安全隐患甚至对于生命安全带来威胁6.核心技术缺失，关键零部件大多掌握的问题
这个问题是比较很难解决的，需要我们长时间的联网技术学习和累计。比如，环境感知和数据采集融合技术、中央决策控制系统、先进的执行器技术等再如，车载智能终端的操作系统、元器件、芯片、雷达、摄像等传感系统，关键零部件被国外垄断的问题。总结：智能汽车我们还处于起步阶段，问题很多，需要我们一一去探索、去研究、去更多的测试与学习，很多新的政策发布了需要去贯彻去实施，将问题逐个击破，但需要一个漫长的过程！
